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2021-12-17 12:43:46
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从去年开始，我一直想让我们的数据产生价值并回馈给我们的用户
因此基于我们长期的GPS数据积累，今天给大家带来一个全新的板块来给大家试用，希望能给大家带来一些参考意义：
本期更新
17 Dec 2021
第四季度各始发站至马拉时效排名
第四季度各中国口岸周转时效趋势和同行占比
第四季度各中国口岸出发班列境外段时效趋势
三年各条班列路线时效自助对比和时效趋势
如何使用运营分析板块
电脑端打开：https://www.aliboxx.com/#/./track
注册并登录
登录后，点击“个人中心”，再点击“市场数据统计报告-中欧班列Q4运营分析
选择想查询的始发站，口岸，路线，也可不选直接查询：
Q4各平台到马拉时效查询
选择始发站查看Q4各平台到马拉时效排名，也可以进一步进行多种查询：
比如”重庆，武汉，西安“发出的班列都走阿拉山口走，谁的时效更优呢？
或者，都是重庆出发，从阿拉山口和霍尔果斯同行到马拉，谁的时效更好呢？
Q4各中国口岸周转时效趋势
堆积柱状图表示各个口岸通行数量占比
折线表示四个口岸周转时效趋势
比如，阿拉山口在9月10月周转时效较差
经各口岸班列的境外段时效趋势
我们记录了三年来，经过四个中国口岸的班列的境外段时效（到马拉）
可以发现，在今年7月，经过霍尔果斯和阿拉山口的班列境外段时效为19-26天，马拉拥堵。
在Q4逐步恢复正常，但阿拉山口经过的境外时效优于霍尔果斯经过的时效。
中欧班列三年各条路线时效波动
最后这一部分是以”始发站-口岸-目的站“的维度统计三年每条班线的时序波动趋势
同时可以衡量多组对标班线的全段时效情况，同样可以细化不同口岸经过对全段时效的影响
我们建了一个亚马逊卖家交流群，里面不乏很多大卖家。
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