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亚马逊上那些惊掉你下巴的“奇葩”选品

网商动力
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2021-11-19 22:02:55
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在许多亚马逊卖家的成长道路上,似乎都无法避免测评推广这个环节,但是很多卖家都会在这上面栽跟头,因为这个里面的水太深了。特别是今年,亚马逊政策一再收紧,引得不少卖家都感慨:跨境圈翻车实惨!

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对于还想继续走测评这条路的卖家而言,以下几个问题是一定要知道的。亚马逊判定卖家测评违规的标准和依据是什么?是买家一天买的太多或是留评太多?还是有问题的买家、亚马逊列入黑名单的买家太多?

其实,真正懂测评的老卖家都知道,亚马逊抓测评,最主要从数据异常、买家账号是否安全两个指标入手。如果一个买家账号不安全,亚马逊系统检测有问题,而且还发现此账号的Listing数据表现同时也异常,亚马逊稽查系统就会被触发。但如果买家账号全部都是正常的买家、安全的账号,哪怕Listing数据表现异常,也不会必然触发亚马逊的稽查系统。

抛开卖家账号的类型因素(例如VC账号、美国本土账号等,血条确实比国内账号厚),这就是为什么有的卖家新品刚上线,一天测评100单、而且无视转化率,店铺还安全无恙的主要原因。而有的卖家刚开始测评几单就出问题了,也是由于找的账号不安全所导致的。便宜无好货,建议大家要测评尽量找优质的资源,不然就是浪费真金白银。

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02


大家明白安全买家账号的重要性,那平时我们怎么分辨哪些是安全的买家账号、哪些是危险的账号呢?

对于卖家来说,平时找买家去测评,简单看下买家Profile页面,就真能看出这个账号是不是一个问题账号或者亚马逊标黑的账号吗?根本不可能。

之前有几个大卖测试过,他们让手下干过3年以上的测评主管,选出在他们店铺测评过的,他们认为安全的账号,结果竟然在选取的60个账号里面,有将近30个是绝对不能用的危险账号。也就是说,一个干了3年的测评主管,凭借个人丰富经验,都有这么多问题。

而我们普通的卖家或者普通的运营,你就简单看下买家Profile页面信息,甚至连账号信息都不看,就能保证测评的买家账号是安全的,就能确保测评安全吗?如果真是这样,那亚马逊稽查系统的技术人员就都要下岗了!

那到底怎么才能确认买家账号是安全的,怎么能确保测评安全不被抓呢?其实是有解决方法的,目前市场上有一款产品,他们就解决了这个问题,这款产品叫快现形。

他们针对每一个买家账号从30多个维度进行详细分析,包括账号被删了多少评论、账号给差评情况、账号活跃度、账号注册时长、账号近半年、近一年、以及全部的留评情况、账号是否是被举报过的黑名单,更出乎所料的是,他们能够分析出每个买家账号被亚马逊平台系统记录测评违规多少次。

拥有如此强大的功能,这款产品背后的设计逻辑究竟是怎样的呢?下面一起来看看他们的颠覆式解决之道

快现形团队有原来在电商平台负责搜索的人,也有做过亚马逊买家数据分析,有经验和资源的人。他们根据自己了解到的亚马逊反作弊机制,设计了整套体系。快现形团队总结的亚马逊反作弊机制原理如下:

1. 亚马逊的稽查反作弊系统日常是有安全阀值的,只要日常店铺数据低于阀值,是不会触发稽查系统的。

2. 亚马逊的稽查反作弊系统会周期性地稽查一遍Listing,来弥补日常不足之处。

3. 亚马逊的稽查反作弊系统开启周期性稽查时,会按照高危(曾经是惯犯)、危险(曾经违规多次)、有风险(曾经违规过)、安全(未发现违规过)的顺序对店铺和Listing进行稽查。

4. 稽查系统为了优化算法效率,会优先查高危、危险、有风险的,首先稽查这些店铺或者Listing的买家账号是否正常,同时配合数据是否异常来评判。

5. 如果一条Listing原来一直是安全的,而且所有的买家账号都是安全的,那么基本上就不会被系统稽查。因为不安全的Listing+安全的账号、安全的Listing+不安全账号等配比太多,系统根本不会去稽查Listing+安全账号的组合的。

这就是为什么有安全买家账号测评资源的卖家不会出事的原因,即使数据实在异常,也最多提醒下或者简单删部分评论而已。因此,评判一个买家账号是否安全,不是看他一周买几个产品、一天之内给几个评价,这些都不是重点。难道说一个正常人就不能多买东西、多给评价吗?

只要买家账号没被平台稽查系统查过,就可以算是安全的账号。

根据这个原则,那是不是只要监控有评论的活跃的Listing、以及所有被删的Listing,以及对应被删的评价、被删评论的买家,并把他们都收录下来,就行了呢?

同样,再通过数据统计分析,分析并收录导致Listing被删的所有问题账号、降权账号,那以后大家做测评推广前查一下,是不是就能马上判断这个号是不是问题账号了呢?

对,就是这么简单,往往解决一个超级难题不用想得那么复杂,所以说,建立问题账号库才是真正治本,而且是最低成本解决Listing测评推广安全的终级解决方案!

上面这张图就是快现形系统检测出的一个极度危险的买家账号的图片,总共有30多个指标的详细分析。

二维码
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