宝洁大中华区董事长兼首席执行官许敏：始终把消费者需求放在第一位
我想很多朋友都发现了，在FB创建广告进行受众定位时，兴趣扩展已经默认为打开了。
早前是默认自动勾上，现在好了，这个选项都已经没有了，全部默认打开，你已经不能自主选择不打开兴趣扩展了。
在之前，我们做受众定位的时候，是会根据我们目标受众的兴趣点来进行选择，比如你卖工具类的产品，那么一般会选择类似“Hand Tools”,"Power Tools","ToolsBox"这些兴趣。
过去的一个受众定位的方式的多个兴趣用“并且”的方式去叠加。比如卖工具类产品，你可以选择“DIY”为第一个兴趣，然后是同时对“Hand Tools”感兴趣，最后在“并且”一个“Online Shopping”。
这种方式很有效，FB对用户的标签可以帮助我们比较好地找到目标用户。
要知道，过去（特别是老外），一个Ad Set圈出来的受众群体人数大概就是几十万这个级别。百万级别的就别认为是比较泛了。
然而如果兴趣扩展打开了，你会发现，无论是兴趣怎么选，最后预估的受众群体数量都是千万甚至过亿这个级别的。
很多人就崩溃了，这么庞大这么泛的受众群体数量，跟盲投有什么区别？
特别是，如果你投Niche类的，比较小众的产品，那就更加崩溃了。
但经过测试之后，我发现并不是这样。
按兴趣扩展的官方说明，只有在FB预计会带来更好的效果时，它才会去扩展。当时，事实上FB怎么扩展，什么时候会扩展，这都是一个黑箱，我们不得而知。
但我测试后的数据（跑一个niche垂直品类，多个型号的单类产品），在现在ios14这个隐私限制的影响下，更广泛的受众确实会降低CPM。
实际测试的一个情况是，只选一个“Engage Shopping”的效果居然 是最好的，你们可以去试试。
另外，机器学习在账户这个级别也依旧很依赖数据的积累。我这个品类从8月份跑到现在，8,9月都是亏的，10月开始盈亏平衡，11月份ROAS 做到3+ （1.7为盈亏平衡点）。
在这个过程里，并没有做个大的策略变化，基本都是做素材，只要产品的亏损在承受范围内，就继续跑。
数据到了一定程度之后，逐渐变盈利。
同时，上同类产品，也基本是以上就盈利。
这应该是数据积累到一定程度，机器学习变得更聪明了。
我们建了一个亚马逊卖家交流群，里面不乏很多大卖家。
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