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数据化选品，是一种畸形的选品方法;
一是大多数人不能客观地理解数据。
亚马逊上一款产品的热卖有 N 个原因，大概可以分为选品，运营，公司资源三个方面。
每一个公司的销售结果，都是运营跟选品还有各部门协作的效率结果总和。我们看到结果，想要同样的结果，却无法复制所有的原因。
举个很简单的例子，像吉祥三宝这种产品，完全符合数据化选品，利润高，轻小商品，市场巨大。但是你能卖这些产品吗？
小卖家不能卖，为什么？因为产品差异化小，竞争激烈，简直就是血海中的修罗场，这些产品的成功，公司实力与资源占80%。
对选品人员来说，他们最多只能复制“选品”中的一小部分原因，却很难有信心一定能卖好。这就是运营跟产品开发撕逼的由来。
二是过于依赖数据化选品，很可能缺乏耐心去理解客户需求，失去对产品和业务的优化机会。目前主流的产品创新和差异化手段，是基于热销品的 Review 所提的痛点，进行产品的迭代和改进。
我们不得不说，这一个“差异化”手段，可能已经开始同质化了。所以对于真正想做好产品的人来说，如何真正理解客户需求，是一件最重要的事情。如果不是铺货式的产品开发，选品软件最重要的意义应该是在于“判断趋势"和“发现好的 产品切入点"这两个事情上。在你把亚马逊上的竞品信息看完之后，应该静下心来想，这个产品为什么好卖，解决了客户什么问题，有没有更好产品。你所看到的数据化，都是现实行为发生的结果，研究需求比数据重要。
当前产品开发工作最大的病态，是过于痴迷数据化选品而忽视对需求的研究。在数据化选品的时候，还纠结某个软件的数据准不准。
事实上，别人卖得好，就是天时地利人和。一模一样的产品，不可能复制同样的天时地利人和。何况，很多卖家有时候连自己产品为什么会爆， 都搞不清楚，更别说看数据研究对手了。
二、市场容量可能是一个陷阱
在数据化选品的概念下，对一个产品的评估，最主要的指标是两个，一是市场容量，二是竞争程度。
竞争程度就是有没有人垄断，程度如何，某一个市场有多少个品牌在卖，根据当前现有销售数据的占比如何，上架时间分布如何，最终希望的结论是“我的新品做这个市场有没有机会”市场容量的判定:同一场景内和你想做的产品相互可替代的产品的销售总和就是你的市场容量。（各大软件都有参考数据）主流的亚马逊的选品目标是抄款式开发，评估的首要维度首先是市场容量，
这个我是赞同的，但是作为亚马逊卖家的我们，我们应该分析竞品，获取竞品数据，分析竞品卖点及品牌背景、运营打法，制定产品方案及运营策略。
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