做运营和卖家一定要学会思考,千万不能人云亦云
大家好,我是锴兄。下面由我分享的主题-麦肯锡方法。我会分三部分跟大家讲一下自己在亚马逊之路遇到的问题,看哪些数据。想要解决什么问题。
一、解决问题的第一步,与事实为友;
二、让思路清晰的关键是系统分析问题;
三、更快找到解决方案的捷径是像找钥匙一样做初始假设,直奔问题答案。
以前我倾向于看到什么就优化什么,现在我会对listing的各项数据有充分的了解后,再进行优化,比如曝光的问题,我会先了解哪些因素影响了曝光的多少
点击的问题,同样如此。
我们会看到自己的各项数据同时对比同行和自己的有什么不同,
自己和上周同天有什么差异。了解listing数据的趋势。从而得出各个因素里有哪个环节出了问题,上面讲到的只是我们能看到一小部分数据,我做了清单后,整理成图片给大家。还有很多数据,如转化率,点击率,留评率,质量得分等等。就由大家自己去了解哈,这就是了解事实的好处,我们能有一个系统, 用一味君的话说就是可控。我自己的体会是往往是在我们了解事实的时候,很多奇思妙想就自然浮现在脑海里。第二部分和第三部分水到渠成。
第二部分很重要,一定要仔细看文章哈 。 我还是直接讲亚马逊相关的。让思路清晰的关键是系统分析问题;我觉得一条listing在运营过程中离不开这以下要素,每个要素都可以拆分成很多子问题,这个在一味君的30篇文章都有详细提到。
如图从大局看一条listing的情况
广告范围分析
金字塔层层下漏,也可以由精准词布局往上占大词坑位。
品牌分析
选品找头部asin,产品挑关键词都是一个不错的工具
三、更快找到解决方案的捷径是像找钥匙一样做初始假设,直奔问题答案。
当我们完成以上两个步骤,基本可以行动了,我日常关注的三个数据是转化,点击,针对这三把钥匙,我们深入剖析到具体listing各项表现。从而找到最需要优化的关键点
总结
1. 要与事实为友。无论自己多么有经验 ,都要先从研究事实入手 ,这样不仅能够避免我们的直觉、经验的误导 ,也能让客户对我们更信服;
2. 我们要学会用 MECE 的方法把复杂的问题拆解成简单的子问题。通过把问题分解成相互独立 ,完全穷尽的子问题 ,来化整为零地解决问题;
3. 我们要学会“先建立初始假设,再验证寻找答案”的方法 ,来提高解决问题的效率。通过这样的思维训练 ,我们解决问题的能力就能大幅提高。