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Facebook广告扩量历来是新手优化晋升大牛路上的绊脚石！“一扩就崩”在大牛是概率事件，而在新手优化却成了必然事件~
如何稳定扩量？跨过成功路上绊脚石，成了很多优化师亟待解决的问题。因此本期内容，四海为各位Facebook广告主整理了5种大牛常用的扩量技巧，帮助大家解决Facebook扩量路上的疑难杂症。
新手优化，你们的春天来了~
如果没有短期内的量级KPI要求，可以使用慢策略，达到ROI与ROAS最大化。
亲测，如果的初始预算是15美金的话，你加到18美金的预算可能比20美金的成效不会差，但是成本却节省了。再往上，你也要注意节奏。具体怎么加减预算你需要自己测试，基本法则是，把握频率，克制幅度。
一般设定的广告预算都是固定的，这种方法也就是适当提高广告预算，当广告效果比较好的时候，每4-7天可以将预算提高10%-20%。
在使用这种方法之前，一定要确定广告系列正在盈利，如下图，广告运行3天，以$10.68的价格产生了7次转化。
我们将广告系列的预算从每天的23美元增加20%，改为27.6美元，在运行4天，之后再看情况进行优化。
当广告开始投放之后，都会通过学习保留数据，而当我们将预算提高10%-20%的时候，相当于进行了小的改动，还能保留从初始投放阶段保留下来的数据和经验。
相比于大改动，这种小变动能够让广告系列始终维持在相对稳定的状态。
温馨提示 不要频繁的调广告 对于新手来说，这点尤其重要，新手一般对素材与受众匹配的感知不是很强。凭感觉调广告，会耽误广告机器学习的时间。所以建议新手们最好是每调一次广告，至少间隔24小时，给予机器学习充分的时间。 PS:机器学习期间，你查看各种版位，设备覆盖信息，会发现，Facebook的算法在不断尝试覆盖各个流量渠道的潜在受众。
从空投变成使用不同的兴趣词，分兴趣组去观察受众表现；
这听起来跟把蛋糕做大有点违背，但实际并不是，受众分析是要完成这样的任务：将10000人里找100人的难度降低到5000人里找80人，甚至1000人里找50人，就是说把找到有转化的人的可能性增大，扩展的是1%的几率。
如果我们的广告受众是1000万，其中肯定是有一部分会产生更多利润，也就是我们常说的细分受众，找出这些受众再增加广告预算也是扩量的办法。
在每天的广告数据页面，点击右上角的细分
我们可以看到一共有4种类型：
时间 交付 行动 动态广告素材资产
一般以独立站卖家的角度出发，交付是最有参考价值的。点击进入后会发现不同类型受众的购买情况。
以下图为例，按照年龄来划分，35-44岁的人群产生了33次购买，其次是45-54岁的人群，以此类推。
在进行细分之后，我们可以发现成交最多的其实是25-54岁的女性，这样就能创建一个新的广告系列，专门针对细分受众。
重新创建的广告系列，受众会比之前小很多，保险起见建议新手适当缩小预算，设定为原系列预算的30%-50%。
如果有多个受众都觉得不错，可以创建几个不同受众的广告系列。
最快速的方法就是复制比较成功的广告，更换成不同的受众，这也是现在应用最多的一种扩量的方法。
换句话说，就是把好的广告素材发给不同的受众观看，一般会选择不同定位的受众，而不像第2种方法，是针对同类人的细分。
例如：
现有客户的类似受众（1-2%） 现有客户的类似受众（2-3%） 不同的兴趣词 空跑（只适合大众性商品）
温馨提示 注意，如果需要测试不同相似度的受众，在新建广告系列或者广告组时，排除现有的受众，这样就不会产生受众重叠，避免对同一批用户进行重复曝光，浪费广告预算。
在每个广告系列中创建多个广告组，Facebook会将预算按照广告效果分配给不同的广告组。
相当于利用Facebook广告分析自动调整每个广告组的预算，将钱花在刀刃上，产生更多转化。
按照之前的例子，我们可以将广告分为不同的广告系列。
系列1：现有客户的类似受众（1-2%），现有客户的类似受众（1-2%） 系列2：现有客户的类似受众（4-5%），一些高度相关的兴趣词
这两个系列都是用CBO系列预算优化，设置广告系列总预算，之后只需要关闭效果不好的广告组，就能获取到表现更好的广告受众。
这种方法虽然称之为放量有点儿牵强，但称之为横向放量方法，大家一定要记得尝试。好的产品与素材理应在最短的时间内尽可能的洗更多用户，千万别犹豫。
复制成功的广告组，并不是按部就班原广告组。复制广告组时，需要设置更高的预算，广告组越多，理论上来说对销量的牵引力越大，但是需注意受众可能重叠。一旦观察到一个广告组在24小时后表现良好，卖家即可用更高的预算重复这一操作，这个过程需手动，卖家可以创建一个自动规则来完成操作的迁移。
温馨提示 千万不能重新复制一条一摸一样的广告，因为他们会互相竞争，最后总会出现一条表现很好，一条表现很差的情况。
在以上分享的几种方式中，基本上包含了不同的业务类型和卖家，可以根据自己现有的投放经验合理利用，有效增加广告转化和销售。
我们建了一个亚马逊卖家交流群，里面不乏很多大卖家。
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