12条高阶的亚马逊运营技巧

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2021-09-09 01:07:33

最近几年，互联网巨头基于大数据打造的商业模式获得巨大成功，“数据思维”、“数据能力”迅速成为衡量职场人能力的核心指标。

不懂数据的人，不管是在IT、医疗还是互联网行业，也不管是做运营、电商还是产品经理，都有着被同事甩在身后的感觉。

后台经常收到类似的粉丝留言——

电商运营小林，职龄 1年：

逢年过节各种活动方案让人头秃，策划前还要央求着数据分析专员帮忙提供数据，每次都很被动，我自己要是会数据分析多好！还至于这么看别人脸色？

产品经理小王，职龄 4年：

很想打造一个爆款产品，却缺少用数据洞察核心问题的能力，在纠结要不要转型成数据产品经理…

程序员老冯，职龄 8年：

眼看自己慢慢干不动程序员了，很多朋友都劝我转数据分析方向，听说专业对口、行业前景也好。重点是，薪资不降工作还轻松，给自己多一条路才是真香！

这3个朋友的情况，反应了职场人的三大典型困境：

· 初来乍到，不会也不懂用数据来呈现自己的工作成果

· 1~2年职场人，接触不到核心数据，成长晋升困难

· 职场瓶颈期，渴望学习更有前景的数据分析技能来改变困境

A：那面对如此普遍的“职场通病”，有没有通用的解决方案呢？

Q: 有！那就是 “全面提升数据分析能力。”

在美国，数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而在国内顶尖互联网公司，其薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。

▲图片来源于职友集

经济学家薛兆丰曾经说过，经济问题的核心就是“稀缺”。互联网时代同样适用。为了抢夺数据分析人才，大厂随随便便就能开出25k以上的月薪。

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亚马逊高阶运营技巧

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