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■ 在做出购买决定时，人们可能会与来自同一品牌的多个广告进行互动。
归因模型可让您选择每次广告互动为您的转化获得多少功劳，以便您可以将投资重点放在影响最大的媒体上。
■ 截至本周，Google已升级所有 Google Ads 非最终点击模型，包括以数据为依据的归因，以支持YouTube和展示广告。
除了点击次数之外，数据驱动的归因模型还衡量来自 YouTube 的参与观看次数。通过这些升级，数据驱动的归因模型现在可以从用户如何与您的广告互动和转化中了解更多信息。
当与自动出价策略或手动出价更新一起使用时，与最终点击相比，以数据为依据的归因有助于以相同的每次转化费用推动更多转化。
■ 为了让您更全面地了解您的 Google 媒体，Google还在归因报告中添加了 YouTube 和展示广告，以及搜索和购物广告。
使用模型比较报告
比较不同的归因模型
“模型比较”报告可帮助您比较不同归因模型（例如最终点击、基于规则和数据驱动的归因）的每次转化成本和广告支出回报率。
现在，您可以在一处查看您的搜索、YouTube 和展示广告，并了解它们对转化的影响，以帮助您选择适合您业务的归因模型。
可以在 Google Ads 中找到“模型比较”报告和其他归因报告。然后，在衡量下，选择归因。
更改现有转化操作的归因模型
您可以在设置转化操作时选择归因模型，也可以按照这些说明更改现有转化操作的归因模型。更改归因模型后，您可能会注意到“广告系列”标签中的报告发生了变化：
功劳转移： 对归因模型进行任何更改后，您都可以看到与该转化操作相关的各种广告系列、网络、广告组和关键字的转化功劳转移。
部分功劳： 给定转化的功劳根据您选择的归因模型在贡献广告互动之间分配。使用非最终点击模型时，您会在“转化次数”和“所有转化次数”列中看到小数点。
时间滞后： 由于非最终点击归因模型在多次互动之间共享转化功劳，每次互动发生在不同的时间点，您的“广告系列”报告（根据相关广告互动发生的时间范围计算转化次数） place) 可能会在归因模型更改后的最近几天暂时显示较少的转化。
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