对于亚马逊卖家来说,最重要的主要有运营、广告、利润和库存四大板块的数据,但是这其中却涉及到访问、转化、排名等更多细节的数据整合。通过有效的数据分析可以让卖家对店铺运作更加清晰,遇到问题还能做出调整,避免踩雷。
那么,一个亚马逊运营都需要做哪些数据分析?又有哪些方法可以进行数据分析?
亚马逊运营需要做哪些数据分析?
1、店铺数据
店铺的数据包含订单销售数据、产品利润分析、市场容量评估、产品生命周期、客单价等要素,亚马逊卖家每天要查看分析店铺销量、订单数、销售额、报告量、被加入购物车的时间、和前一天对比同比情况,了解产品的市场潜力。
2、广告数据
广告数据卖家主要看中三点:一是花了多少钱,一天给到的广告预算是否会提前花完,如果不够花,这些钱重点关注前20%转化词;二是查看通过广告卖出的产品,都是通过哪些词带来的销量,该词目前排名情况;三是广告投放的ACOS,降低ACOS提升利润。
通过这三者的分析,卖家可以对店铺广告投放进行调整,剔除无转化无点击的关键词,细化点击高转化的关键词,优化好点击低转化的关键词,通过否定关键词节省广告费用,根据广告数据分析结果不断的优化来提升自己的广告效果。
3、商品数据分析
亚马逊商品数据的分析,主要包括商品的关键词排名,流量、销量,转化等情况来发现自己的商品Listing是否存在问题,比如流量的准确性,(来源www·qianfankj·cn)销量起伏波动是否很大,是否出现差评等等,通过分析找到问题,解决问题。
4、经营数据分析
众所周知利润=收入-支出,但亚马逊的收入不仅仅指销售额,支出费用也颇多,它包括亚马逊费用、促销、广告、采购以及物流等,这5种费用之下又是十多余种费用明细;而亚马逊后台的结算报表并没有详细统计出这些信息,另外,传统财务核算周期较长,卖家们经常面临无法精准核算商品利润,导致可能出现新品利润低没能及时止损、或者单品利润高销量大没有及时进行补货等窘境,影响整体战略布局。
除此之外,如果卖家整个业务板块需要核算利润,除了在平台上的投入之外,还需减去人员工资、办公室租金、水电费、记账报税、公司团建等各项公司运营费用之后,才是净利润。
有哪些方法可以进行数据分析?
1、新建报告任务,查看和下载报告
如果你有导出周期性报告的需求,或当下载的报告数据量过于庞大且生成时间长时,可在船长「报告中心」的「新建报告任务」,选择「定时生成」,系统会根据你的设置自动生成相应的报告。
2、自动获取业务报告
使用「运营分析」模块的「业务报告」功能,可通过谷歌插件(推荐)、超级浏览器(推荐)自动对接或手动导入三种方式来同步业务报告。
使用超级浏览器的卖家朋友,登录后台后,在搜索框中输入「CaptainBI」,即可添加插件并使用。这份数据报告对于卖家来说非常重要,它可以帮助你筛选出转化率高、效益好的优质商品,并对这些商品集中推广,打造成店铺的爆款。
但需要注意以下几点:
1、数据周期:考虑数据的时效性和市场的变化,建议选时间跨度为最近15天的数据报告。
2、成交量:成交量太低的没有参考意义,建议选报告中所有成交量至少大于10的商品。
3、转化率:建议按降序排列,从高到低筛选转化率高的商品。
总的来说,在数据变化无常的大环境下,卖家要顺应趋势,在运营过程中要时时刻刻关注店铺和商品数据表现。如何科学管理,提升效率;如何做好引流,增加销量;如何提高客户的复购率,从客户身上挖掘更大的价值等等,这些都需要依托数据的支持。学会应用“数据分析思维”决策,可以让你对亚马逊业务洞察力变得更加敏锐,并且在不断改善中朝着更好的方向发展。