徐玲老师的得到头条，最近分享了一个关键词“造车”，读了这个故事一直印象很深，今天在跟团队研讨亚马逊运营捆绑销售的课题时，想到这个故事能很好的帮助我们打开思维，所以今天也分享给大家。
首先我们可以看下徐玲老师的分享原文：
今年上半年，互联网企业扎堆宣布造车。先是1月份，百度宣布造车；然后3月份，小米宣布造车；接着，大疆、滴滴、360分别宣布跟进。围观群众开玩笑说，以后互联网大佬们见面的问候语会是“今天你造车了吗？”不过，宣布造车跟宣发一款新手机可不一样。你知道造车有多烧钱吗？2019年宣布造车的恒大集团，截至2020年底已经在造车项目上投入了474亿元，至今还没有卖出一辆车。如果把时间再往前推五年，那时候乐视宣布造车，也引发了一批互联网造车的风潮，到现在大多已经没消息了。这么看来，造车确实是风险巨大，亏钱是大概率事件，那为什么互联网企业还要前赴后继非要造车呢？注意啊，这里我们关注的重点不是谁能胜出，而是去追问，为啥对互联网巨头来说，造车不是心血来潮，而是必然趋势？前不久我看到厦门大学赵燕菁教授写的一篇文章，叫做《平台经济与社会主义》，其中有个观点对我们理解这场“造车运动”很重要。赵燕菁教授提出一个问题：一家互联网企业的市场价值，到底取决于什么？是利润高低？还是营业额大小？好像关系都不大。举个例子，2011年到2020年，腾讯的营业额增速和利润增速逐渐减慢，从之前的60%～80%，掉到20%～30%。但这期间，腾讯的市盈率不降反升，从原来的23倍上涨到47倍。这是为什么？其实是因为这十年间，腾讯通过微信这款产品，获得了10亿中国人的大数据。真正决定互联网企业市场价值的，是它拥有哪种量级的大数据。大数据是5G时代最重要的资源，就像煤炭对于第一次工业革命、石油对于第二次工业革命一样重要。想象一下，如果全世界的煤炭和石油只属于少数几家大公司，那这些公司的市值会高成什么样？这就是为什么全球互联网巨头不管赚钱不赚钱，都拥有超高估值的原因，支撑估值的是它们拥有的用户行为大数据。说到这儿，你就明白互联网企业为什么要扎堆造车了。收集用户行为大数据的硬件端口，现在主要是智能手机；而下一代主要端口，就是智能汽车。甚至有人说，智能汽车无非就是智能手机再加四个轮子。这样看来，互联网企业扎堆造车，醉翁之意不在酒，而在抢一张开采“数据石油”的入场券。一旦落后，互联网巨头就会流失自己最重要的资产，于是大伙儿拿着铲子都上了。
关于关键词"造车"的解读，徐玲老师给我们分享的是互联网时代未来的价值高地-用户数据，那回到我们今天的关键词"捆绑销售"，我们该如何去定义未来的价值？只有找到价值，我们才能提前布局，分享发展的红利。
关于什么是捆绑销售，如何设置捆绑销售，这是比较基础的知识点，可以去亚马逊后台学习，半个小时就可以学会，就不做过多的赘述。接下来主要是想从消费者的角度去分析捆绑销售带来的价值。
捆绑销售只在PC端显示，但是显示的位置位于橱窗图和FBT中间，亚马逊运营都知道，这两个位置是属于核心流量区，是用户关注率最高的板块，所以捆绑销售板块名副其实的顶级流量区。
Frequently Bought Together是亚马逊根据买家的购买习惯自动生成的，这项功能对于提升产品的销量很有帮助，可以提升产品的曝光率，同时也增加了流量的入口。用户的购物逻辑一定是基于产品关联性，只有关联性强，才会产生大量的关联购买，亚马逊的推荐逻辑也是通过用户购买行为分析和提炼，所以我们要想捆绑销售的流量转化率高，就可以参考FBT的推荐数据进行布局。
很多产品是属于消耗品，复购率非常高，但是价格低，同质化严重，不管是推新还是维护老链接，运营的成本都非常高，那我们可以围绕着核心爆款去做捆绑销售，性价比做的比亚马逊推荐更好，提高转化，当组合购买的频次不断提高，就会形成FBT的自然推荐，做成流量闭环，通过爆款链接去带动新品的流量和转化，降低运营成本。
对于强关联的产品组合，用户的购物转化率一直都是非常高的，我们可以通过对FBT组合推荐的大数据分析，找到强组合搭配，通过推捆绑销售的链接，形成产品优势，又能避免单品的强竞争。同样，很多品类都属于工具+耗材的属性，当我们单品工具链接的市场覆盖面足够广的时候，我们可以利用单品的流量优势做耗材的新品开发，利用捆绑销售推新，避免耗材的强竞争。围绕这个思路，我们可以根据爆款链接做组合套餐的产品延伸，然后利用捆绑销售做运营差异化。
每一个产品的诞生和成长，都是建立在消费需求，尤其是亚马逊这样的大数据公司，新功能的推广都是为了更好的用户体验和成交效率，所以我们要专注于研究用户的真实需求，才能不断的发现机会。
