做亚马逊的卖家朋友都知道,大家平时工作所围绕的核心就是A9算法,比如我该如何去写listing的标题卖点描述才能更好地展示商品?比如说当买家搜索某个关键词的时候,为什么同行的排名总在我的前面?明明竞价很高但是排名就是排不上去等等。这些都与算法息息相关。亚马逊运营同时也是亚马逊平台的流量分析师,做任何运营策略,推广手段之前都需要先了解平台算法的核心原理,只有了解算法,知道影响算法的因素,才能更好地利用这些规则去优化我们的运营目标,使产品获得更好的排名和更多的订单,今天就跟大家揭开亚马逊A9算法的神秘面纱。第一点,转换率。影响商品转换率的因素有许多,我们参考这张导图就可以一目了然了。
这些就是影响商品转换率的因素,一条完美的listing优化需要涵盖这些因素的方方面面,转换率越高,就能够获得平台更多的流量倾斜,而流量乘以转化率就是订单啊。你看,转换率是有多重要。
第二点相关性因素,主要有如下:
相关性是说客户搜索某个相关关键词的时候,亚马逊能匹配到你的产品让你的产品出现在买家的面前,而且出现在靠前的位置。是需要让爬虫抓取到你的listing详细信息,所以在文案打造过程中,懂得埋词是非常重要的,既要保证文案的通畅,也要尽可能埋入相关产品关键词,以及同义词,多语种词。
亚马逊是个非常注重买家体验的平台,客户的满意度和留存率至关重要。那么影响客户的满意度和留存率有哪些因素呢?我们还是用导图列出。
以上转换率,相关性和客户满意度就是A9算法的核心,我们通过熟悉平台规则和核心算法,针对性地完善listing,让网站爬虫尽快收录我们的商品信息,当买家搜索产品的时候,依靠listing自身积累的权重和适当的广告打法,让我们的商品出现在搜索结果靠前位置,吸引买家点击,当形成订单后不管是商品还是售后服务让客户满意,若能形成复购订单,对listing的权重帮助是更大的。如此形成一个向上的循环,即飞轮。相信后面的流量会越来越大订单越来越多。关于A9算法如果你有更多的见解,欢迎下方留言,我们一起探讨~~