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在广告优化环节中，广告测试一直是一个至关重要的优化工具。通过巧妙地使用测试技术，可以帮助你找到转化率更高的Facebook广告，从而改善你账户的整体转化。这就是为什么我们认为我们应该尽快向你展示这些有效的Facebook测试技术。那么，让我们一起来找到最好的A/B TEST技巧吧！

除非你能直接阅读目标受众的真实想法，否则你就无法知道它们对产品的真正需求，以及它们对你的广告有多大的可接受性。

对于Image（广告图片），我应该以浅色调还是深色调作为主导？

对于Headline (广告标题)，我应该用陈述语气还是疑问语气？

这组Audience (观众)，是正确的受众吗？优化是否有效？

以此类推，A/BTest可以解决你所有的不确定性。我听过很多人说过这样的话："我们应该使用Video ad（视频广告）"没有下文，直接结束对话，但没有事实数据显示这是否真的可行。最后，这种主观性可能会让你错过宣传和浪费金钱的最佳方式。记住：对于你想知道的任何结果：要去测试，而不是猜测。

当你开始使用FacebookA/B测试时，你会发现很多让你兴奋的事情。例如，Scoro进行了一系列的拆分测试，以确定在将表情符号添加到标题后是否可以增加Facebook广告的CTR(点击率)：

最后，他们发现使用表情符号的Facebook广告标题CTR(点击率)比没有表情符号的广告高24.1%。

这只是一个小小的A/B测试，但它会产生如此大的不同。现在，如果你必须给这个测试一个理由，那就是不断寻找新的、有效的、可行的广告创意，以花掉你的广告预算，提高投资回报率。

Facebook广告的三个层级：Campaign（广告系列）, Ad Set（广告组）, Ads（广告），针对每一个层级，都有着不同的A/B Tests。

Campaign Level

在广告系列层级，可测试各种广告系列目标：

你选择的Facebook广告系列目标，决定了广告组内将会包含哪些广告模块，投放优化指标和出价选项。不同的广告目标，里面的细节点是有所不同的。

例如，广告系列目标选择“Conversion（转化）”的时候，你的投放优化指标会是以下几项：

Conversion Events-转化事件次数

Impressions-展示次数

Link Clicks-链接点击量

Value-转化总价值

注意：选定的广告目标也决定了系统推荐哪种流量作为优先事项，所以坚持使用最近的目标广告指示符，从而最大限度地提高Facebook广告的价值。

然而，如果你一开始不确定你想要什么样的广告系列目标，你可以创建两个相同的广告系列来测试，两者的区别在于【广告系列目标】的选择是不同的。

通常，FacebookA/B测试不会选择在广告系列级别进行，而且大多数测试都是在adset和广告级别进行的。

Ad Set Level

在Ad set级别，您可以测试：

Audience-受众

Optimization for Ad Delivery-广告系统优化方式

Placements-版位

Product Set-产品组（目录广告用）

我们通过分析超过上千万美金广告的支出表现发现，在Ad set层级，最影响客户广告表现的广告元素有：

Countries-国家

Precise Interests-精准兴趣

Mobile OS-设备

Age Ranges-年龄

Genders-性别

Images-图片 & 创意

Placements-版位

Landing Page-落地页

当然，Ad set层面的测试内容不止这些，每一个细节点都可以通过Facebook ad set来进行A/B测试。

Ad Level

在广告层级，你可以测试用户看到的所有内容。

包括：

Ad type-广告格式

Ad image or video-广告图片或视频

Ad text-广告文案

Headline-标题

Link description-链接描述

Call-to-action-号召性用语

这是Facebook广告测试的黄金法则：如果你想在广告级别测试某些元素，一定要确保Adset(广告组)和Campaign(广告系列)水平不受其他变量的影响。

接下来，当您开始广告级别测试时，您肯定会遇到这样的问题：当您在一个Adset中放置多个广告时，Facebook广告系统会自动优化并迅速确定一个广告具有最高的CTR和最低的CPC，从而增加了广告的预算，而没有给出每个广告的平均广告显示数。

那么我该怎么做呢？把它拆开！每个广告变体都在一个单独的Ad set中进行测试。虽然此时还有其他问题：由于听众重叠，有些人在发布广告时可能会看到你的两个不同的广告，但这并不重要。

目前，支持Facebook Split Test的变量包括：

Creative（广告创意）

Delivery Optimization（广告优化方式）

Audience（受众）

Placement（版位）

根据这些测试元素，您可以在Ad set(广告组)和Ad （广告）级别设置各种变体，然后根据系统引导进行设定和测试。

以下是Facebook拆分测试功能的工作方式：

在进行分割比较试验之前，将观众随机分成几组，不重叠。由于是随机分割，因此保证了实验的公平性和准确性，使每个Adset都能获得平等的投标机会。

每个广告组之间只有一个变量，系统只允许你设置一个变量，而Facebook只复制你的广告，并且只修改这个变量。

分割比较测试是基于实际的用户部署，而不是以Cookie为依据，还可以收集不同设备上的广告性能。

测试结束后，你会收到载有测试结果的通知和电子邮件。在此之后，你还可以利用这些效果分析来制定广告策略，并设计未来的Campaign (广告系列)。

在广告制作过程中，大多数人都会遇到这样的问题：如何衡量这个Facebook Split test需要多少广告预算？

对于每一个广告测试，它并不总是一个积极的影响，因此建议测试成本设定一个更相关的标准。对于这个预算设定了多少，我们可以根据其他活动的CPA(单一效果成本)给出一个例子：

例如，如果您想测试两个观众的性能，您的常规活动CPP(单次购买费)为1.50美元，您可以在完成推荐的转化时间后获得可靠的测试结果，并且您需要为这组测试设置的预算为2 x $1.5 x 300 = 900美元的Campaign Budget来完成这次的测试。

最后，在预算部分，您还可以选择两种预算分配方法：EvenSplit(均匀分配)或WeightedSplit(权重分配)。

在你设置Split test后，Facebook就开始向你的目标受众展示广告了。广告运行一段时间后，你可以通过Facebook广告测试数据结果来得出结论。当然，在测试的过程中，如果发现一组测试广告完全优于另一组，也是可以衡量后提前结束测试的。

不过切记，当你使用Split test功能时，一次只能测试一个变量，且只能存在一个变量。

到目前为止，如果你脑子里没有测试想法，那就无所谓了。我们也有一些要素需要在这里测试。下面列出的元素由许多广告商进行测试和认证，以实现投资回报最大化。

我们之所以把观众放在第一位，是因为受众对广告效果的影响是第一位的。观众也可以用28法则来描述。选择观众需要你20%的时间和精力，但它在广告中起着至关重要的作用。当你遇到合适的人时，合适的人会让你更快产生火花。Facebook的统计报告还反复提到，不同的受众可以影响到中国共产党的1000%以上(单点击成本)。这些差异都是金钱。

因此，不断测试完美的目标受众是你应该坚持的。

对于受众来说，由于选择的相对多样性，包括人口统计、地理位置、Interest(感兴趣的观众)、Customer audience(定制观众)、Lookalike audience(类似的观众)等等，这么多的选择也会让你觉得自己不知道该先测试什么。

别担心，你选择越多，能给你带来高质量受众的选择也多。你可以一次创建多个目标受众群来测试。例如，你可以先测试地理位置：

当显示后续结果时，您将看到这样一个不同的性能，以确定您后续投放的重点。

当然，对于观众来说，很难有好的观众、不同的材料、不同的广告文案、不同的偏好等，每一个小的因素都可能影响观众的转化率，所以不要武断地决定什么观众一定是好的，不要停止测试观众。

在这里，给你测试你的听众的最佳实践：

一次至少测试两个或更多目标受众，并确保这些受众之间没有重叠。

为了避免受众重叠，可以在受众级别使用排除功能来排除重叠的自定义受众。

每一组测试对象都应该足以支持您的测试周期，也就是说，测试对象的数量应该大致相同，并且尽量不要将50w和5k的受众进行比较。

使用不同的观众群体进行测试：兴趣受众群体、定制受众群体、相似受众群体。

如果你想掌握更多Facebook广告受众技能，你可以看到我们关于受众的其他文章。

Facebook广告展示位置决定了目标受众群体看到广告的位置。

Facebook广告展示位置包括：

Feeds-动态栏

Stories-快拍

In-Stream-视频插播位

Messages-收件箱和消息功能

Contextual Spaces-内容广告专区（Facebook即阅文）

Apps and Sites-更多应用和网站（Facebook网盟）

为什么要测试展示位置？

Scoro营销人员发现了这个有趣的问题：进行了一系列广告定位测试，桌面广告CPC比移动广告高出53.4%。不过，虽然桌面CPC很高，但转型在各个方面都优于移动侧，但这最终意味着什么？廉价点击并不能让你盈利。

此外，每个适合广告形式的显示位置也不同。例如，Moo测试了该网站的两种版本，他们发现，用户在Facebook NewsFeed(Facebook动态消息)中发布色彩鲜艳的广告时，更喜欢使用颜色鲜艳的广告。

而放在Facebook Right Column（Facebook 右边栏）时，用户则更喜欢MiniCard的广告。

针对广告展示位置的测试，你可以使用Split Test，只需要为两个Ad set设定不同的展示位置即可。

值得注意的是，在版位的下方，你还可以选择投放的设备操作系统（Android/IOS）。

如果你还不确定应该使用哪些广告展示位置，可以参考Facebook的展示位置建议：

Brand awareness（品牌知名度）：Facebook和Instagram

Engagement（互动率）：Facebook和Instagram

Video views（视频观看量）：Facebook，Instagram和Audience Network

App installs（应用程序安装）：Facebook，Instagram和Audience Network

Traffic（访问量）：Facebook和Audience Network

Catalog sales（目录促销）：Facebook和Audience Network

Conversions（转化量）：Facebook和Audience Network

这里，给到大家A/B测试Facebook广告展示位置的最佳实践方式：

为你的每个测试Ad set设定不同的展示位置，避免广告展示位置重叠。

注意：你的广告文案包含的文字数量也会影响你的广告展示位置。

切记只存在一个变量，不要被其他的广告元素干扰到测试结果。

测试中应尽量使用在所有设备和展示位置上都很好看的广告图片。

Facebook广告出价和竞价策略也是一个值得重点测试的关键点。这不仅包括人工投标。它还包括许多要素，如Budget(预算)、Manual bidding(手动出价)、AdDelivery优化(广告投放优化)等多元素的混合体。

广告出价和竞价策略的调整也可以让你获得非常不同的广告效果。例如，假设每日预算为50美元，在同一受众下，当优化Adelivery部分选择优化指标为LinkClicks时，系统预测您的每日覆盖率将达到20k-58k。

当您选择Imprestions（展示次数）作为发布优化指标时，系统预测您的每日覆盖率将在130 k-376 k之间。相差是不是特别大的？

他们看到了AdEspresso进行的这样一个广告竞价试验，他们选择了四种招标方法来测试：

Cost Per Click-每次点击费用

Cost Per Mile-每千次展示成本

Optimized Cost Per Mile-为每千次展示成本进行优化

Cost Per Acquisition-每次转化费用

在实验结果中，差异非常明显，最大的差异大于2800%。

仅仅是一个相当小的测试，就有这么大的差别，足以证明Facebook的出价和高于测试的出价是值得一试的。

以下是测试Facebook广告出价和竞价的最佳实践：

选择、系统手动投标和自动投标是两项值得首先测试的项目。

在测试开始之前，为你设定一个预期的转换成本，你可以根据这个指标来分析它。(这主要是为了防止所有的测试结果都低于预期)。

在广告形式这个元素上，因为Facebook本身就具有不同的广告类型，而且每种类型的广告又有自己的调性，比如尺寸、文案字数、展示位置等等。所以就导致了组合的方式多种多样，需要持续测试，才能慢慢找到适合你的方式。

建议：测试过程中，同类型广告测试尽量保持风格和调性没有太大差异，尽可能保持其中一个设计元素不同。

NewsFeed Ads通常是初学者首选的广告形式，很容易被创建和设定。

这类广告也很简单，带有标题，描述和单个图像。不过这类广告只能在桌面端右边栏展示。

Facebook Lead Ads为广告商提供了一种可以快速收集潜在客户信息的方式，可以直接选择电子书、报价和优惠等内容以及填写自己的某些信息。你可以通过“Download/Sign Up”等号召性用语按钮识别潜在客户开发广告。

又称为多产品广告，此广告类型允许在一个广告中展示最多十个图片及链接。

设定一个产品目录，每次可以展示5款产品，还可以用来做再营销广告，是目前市场上C端用户用的比较多的广告，系统会根据受众的过往行为推荐他感兴趣的产品广告。

主页赞广告可以给你的公共主页带来更多主页赞和粉丝，适用于前期公共主页品牌知名度的积累。

移动优化和动画Canvas广告  有助于通过引人注目的内容来讲述您的品牌故事。

此广告类型有助于宣传您的应用并让人们在移动设备上安装它。

GIF也是目前非常棒的广告形式，GIF广告的设计制作可以参考后续课程。

目前，短视频广告与国内短视频的趋势是一样的，是一种比较可以接受的广告形式。

注：每种广告类型都有多维度影响，如时间、版位、地理位置等，因此，在考虑使用不同广告类型时，请先考虑："我的目标受众一眼就能看到的最佳广告形式是什么？

当你的受众被描绘出来时，你需要设计你的广告。根据广告效果调查的统计数据：广告图像占广告效果的75％-90％权重。"如果你不确定该使用什么样的广告设计，你需要测试至少五种不同风格的广告图片，以找到正确的设计方向。

首映效果尤为重要，用户在第一次看到产品互动后，就会在90秒内决定是否完成购买。根据消费者的观察，决定消费者冲动的因素中，约有62%至90%取决于广告图片的颜色。这就是为什么越来越多的广告商喜欢选择彩色的产品地图来吸引用户的眼球。

同样的，你也可以尝试设置不同颜色广告背景的A/B测试。

好，现在我们来举一个Scoro基于广告设计拆分测试的例子，给你A/B Test的思路参考：

变体A：包含产品端截图以及集成徽标

变体B：以浅蓝色背景为特色

变体C：特色是带有文字的Stock Image

根据这三种拆分测试的设计方法，你猜最后哪个表现最好？

最终，以产品端屏幕截图配合徽标的变体A表现最好，CTR优于变体C 146%，这是个差异很大的结果，只是一张图片影响的广告成效。我相信，还会有更好的选择等待着Scoro去测试，而他们也一直进行着从未停止。

A/B测试您的Facebook广告设计的4个Ideas：

测试Stock Image与定制设计。

使用各种颜色组合测试广告图像。

在图像上测试带有文本的广告。

测试高对比度和低对比度广告设计。

如果想知道更多关于设计方面的Ideas，我们后续的文章会给你建议。

从2015年开始，Facebook视频广告相比于图片广告的CTR（点击率）都是居高不下的，在报告中，视频广告的eCPC价格又是最低的。

提示：根据视频类广告整体表现，有四种原因会使得视频参与率低：

包括介绍

在开头使用徽标

试图在视频中讲述太多内容

让视频主人公在没有背景的情况下与相机交谈

现在广告系统给了更多广告主机会，里面有丰富的自定义Video模板可供你选择，而且还可以把图片直接以Video的形式来进行展示。

当用户通过图片或视频注意到你的广告时，你已经成功了一半，剩下的一半取决于你能否用广告文案说服他们。因此，接下来你需要测试你的广告文案。

文案层面可以测试：广告主要文字、标题和链接描述。

例如，文案测试只改变广告的主要文本部分，而其他元素则保持不变，符合"变量只有一个"的标准，而这组测试的最终结果相差高达500%。

优秀的文案可以让你的产品开始病毒传播。

标题(标题在文案测试中是最重要的，因为这是读者首先注意到的第一行文字，因此建议你先测试。还有一个有趣的结论：59%的人分享Facebook的帖子，除了标题之外什么都不看)。

需要在广告文案中测试的内容：

测试广告文案的长度

测试感叹号等符号或问题

测试带表情符号的广告文案

拆分测试列出各种产品的好处

A/B测试限时优惠或各种奖品

测试在广告中提及的产品价格

使用带有具体数字的广告文案

对于文案层面的撰写建议，我们后续推出的文章会重点讲述。

你的Facebook广告就像糖果包装，吸引人们通过包装点击广告，最终在网页/应用程序上完成购买。

因此，Facebook广告设计的核心是如何选择一个最吸引用户的独特价值命题，也就是核心理念。如果你不确定你的产品价值主张是什么，就开始你的A/B测试。就像CoPromote：

这两则广告的UVP分别是：

第一则：在Twitter上与创作者进行交叉推广

第二则：每月吸引50万新人

UVP不同，可以让你得到不同人群的青睐。

拆分测试多个价值主张时，你可以参考这两个指标：

哪个优惠对目标受众更具吸引力，容易让用户点击，即CTR较高。

哪个UVP具有更高的ROI（投资回报率），即转化次数和销售额。

提示：广告中测试UVP的最佳位置是标题和主要文本，这两个位置是用户最容易注意到的地方。

号召性用语，表明着自己想让用户采取的某种行动。在最新统计中，“Learn More（了解更多）”是使用最多的Facebook广告号召性用语。不过，这是提升ROI的最佳号召性用语吗？ 

Scoro有对号召性用语进行过A/B测试测试，在其他元素保持不变的条件下，号召性用语分别是“Learn More”和“Sign Up”两种。A/B测试结束的时候，Scoro发现“Learn More”的广告的CTR更高，但是“Sign Up”的转化率却高了14.5％。当然，Scoro想要的是转化。

选择号召性用语的最佳做法是根据你最希望用户采取的行动来选择号召性用语，比如，你的CTA是Download时，你最希望用户下载，那这个时候，用户也不会喜欢Sign Up的服务。

对于测试号召性用语的提示：

测试最接近你期望用户去操作的2-3个CTA。

不要将自己限制在选择CTA按钮上，在广告标题中也可以加入号召性用语。

使用动词使你的CTA更具可操作性。

避免与你广告的目标网页优惠不符的号召性用语。

Landing Page对于你的意向客户来说也是至关重要的，当用户点击链接进入着陆页，那这个时候如果他们不喜欢你的网页设计以及站内的产品排序等等，他会直接跳出。

Typeform有测试过动画效果的登录界面.。

Typeform的登录页面使用动画

Moz还尝试过用长篇幅的登录页面替代短篇幅的登录页面，最终使销售额提升51.83%……

以上这一切，你都可以去测试。另外，设定A/B测试还可以通过创建多个Ad sets来更改广告内的URL来实现。

注意以下几点，这将使你的测试结果更加准确和可行性。

1、不要尝试测试所有的项目。如果你想测试四个广告受众、两个标题和四个广告创意，你需要创建四个Ad set，每个Ad set需要包含8个Ad，在这个过程中，完成测试需要花费数千美元，否则，您的数据将是随机性。

2、你想测试的广告变体越多，你就需要收集更多的显示器，以确保结果的准确性和统计意义。

3、如果你想最终评估测试结果，请在发布后24小时进行评估。如果你想得到更准确的测试结果，建议1-2周是一个理想的测试周期。

4.分摊比较测试预算应产生足够的数据，以便充分确定测试结果。如果你不知道有多少预算是合适的，请采纳我们的建议（文中有写）。

5.测试时间：一般来说，测试时间应至少达到3天，最长不得超过14天。短于3天的测试可能导致数据不足，无法准确确定表现最佳的广告组，而超过14天的测试可能导致预算使用不力，因为表现最佳的广告组通常可在14天内确定。

6.输出测试结果没有明确的基数，但我建议，如果得出准确的结论，最好每个广告变体至少有500次点击和10000次显示，以便有效地避免偶然情况。

7.评估A/BTEST效果：首先，设定您的FacebookA/BTest目标，如果您的目标是找到增加转换和销售的广告元素，那么当您最终度量测试广告的有效性时，首先要测量您的CPP和ROI；如果您的测试目标是获得更多的广告展示，那么CPM是您首选的标准。