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大家好！我是老左。先自我介绍一下，我是一个互联网的老兵，在行业做了七八年，原来主要做互联网营销，集中在广告投放这一块；现在在长沙一家互联网公司做运营。一个月前我开始听说TikTok，感受到了海外短视频的机会，所以利用业余时间研究TikTok运营。我虽然是在互联网行业，但国内短视频平台我并没有太深入地了解，平时也很少玩抖音快手，所以短视频领域我是一个24K纯小白。

近一个月的时间，我运营的最好的这个号，最新的数据是粉丝15W，点赞120W，单条视频最高播放近1500万。这个成绩在行业里并不亮眼，但对于我一个短视频小白来说，还是比较满意的。

一、我做TikTok的初心

我看圈子的介绍，群里的同学比较多是做外贸的大佬，过来做TikTok可能是想探索一个新的销售渠道；群里的课程阿岚也给大家介绍了TikTok的红利，以及发展机遇。

因为我是做互联网广告的，所以对于TikTok/短视频可能和大家有不一样的感受，这里和大家分享下我感受到的以及我做TikTok的初心。

字节跳动、百度这两家公司大家都熟悉。在PC互联网时代百度是绝对的巨头，而移动互联网时代BAT中的百度已经掉队，取而代之的是字节跳动的今日头条、抖音。从商业模式上看，字节跳动和百度这两家公司本质都是数字广告公司，广告收入是这两家公司的主要营收（70%-80%以上）。通过提供信息/内容，来汇聚用户，再让要获取用户的广告主支付获客的广告费。

字节跳动的崛起，一方面是自身用户数的暴涨，另一方面是信息流及短视频广告形式的诞生。信息流广告出现以前，移动端网页的广告还都是以banner和弹窗为主。信息流广告的原生形式，大大提高了用户对广告的接受度，也让广告效果成倍地增长。

2019年，字节跳动广告收入（1200亿）首次超越百度（781亿），位列互联网广告收入排名第二（第一是阿里1745亿）。而字节跳动前三年的广告收入（2018年，500亿；2017年，150亿；2016年，60亿）；可以看到字节跳动的发展有多迅猛。

另一方面，字节跳动的信息流广告和百度的搜索广告也有很大的差异。百度的搜索广告，依赖的是用户的搜索行为，外贸同学做过Google Adwords的比较熟悉这块。当用户主动在搜索引擎上去搜索时，比如广州哪个酒店好，这是一个非常精确的购买意向客户，所以广州的酒店老板就可以去购买这个关键词来捕获意向客户，搜索广告整体上效果是很好的，因为它是基于用户的主动搜索需求，是人在找信息。

而信息流是被动的，它是基于信息找人的逻辑，那怎么让信息更高效地找到对的人，就依赖于算法打造的标签体系，通过不断优化算法，来让客户的画像更精准。虽然说信息流广告的需求没有搜索需求那么精确。但是，信息流广告有两个优势，第一，它摆脱了用户搜索量的限制，过去你要在百度上做广告，能投放多少并不完全是你说了算，如果用户很少搜索你的品类，那么你有钱也花不出去。第二，虽然信息流是信息找人，但是你可以利用信息去激发人的潜在需求，可能用户开始并没打算买，看了你的广告就种草了。

所以过去，我们在百度上面投放，一个日消耗10万-50万的客户就是百度的TOP大客户了。而信息流时代，我们经常听说一个不知名的品牌，一天消耗50万-500万甚至更多。能投放这么多钱，说明肯定是能赚到钱。这里面就潜藏了多少不为人知的造富故事，就拿直营电商来说（不依赖与淘宝京东的独立网站，多以货到付款为主。你在网上看到的2件99元，什么茅台镇酒，就是这类），只要我的投入产出比是合格的，那就可以利用信息流平台加大流量，持续出单赚钱。

另一个角度，从媒体平台及信息形式发展的角度看，短视频这种视频形式是比图文、语音更高级的媒体形式，随着5G时代的到来，短视频一定会占据传媒的中心。目前国外短视频还处于起步阶段，未来有很大的空间。在这个迅猛发展的阶段，我相信有很多人都能找到自己的机会。这两天国外要封禁tiktok的新闻比较多，有同学担心封禁了怎么办。且不说能否封禁成功，即便被封禁了，但短视频的趋势是没人能阻挡的，还会有新的平台涌现，可以为我们所用。

因为看好短视频的趋势，所以我决定长期投入到海外短视频的运营。我希望在这个过程中认识更多的实操者，所以来到了蓝海训练营，和大家共同交流进步。这是我做TikTok的初心。

二、账号回顾及案例复盘

先上一下详细数据

我在6月初看文章了解到TikTok，6月11日开始注册账号发布视频，运气比较好，在发布第3条视频的时候就曝了。我记得我第一条视频的播放量是500，第二条是200不到，后来第一条视频播放量上到了1000。第三条视频也是一点点突破的，从500到1000，1000到1w，1w到10w，等到10w之后增长就很快了，10W-100W大概就是一天的时间。

一开始我并没有做数据记录，后来看到爆量了，就决定记录一下数据，以便我能更好地去理解平台的推荐算法机制。爆量期我的记录是比较频繁的，一天记录4次，后来收缩了就降低频率了，现在基本上一天一次。这个数据记录大家自己也可以做，数据全部都是从专业账号后台提取。当然记录数据也会比较耗时间，大家权衡一下。

先给大家简单说一下这个表头，表头前半部分是后台的播放、点赞、评论、转发、粉丝，后半部分是各种比率，像点赞率之类。因为比率这块做出来会比较小，像评论率通常都是千分之几，所以我这里用的是倒数，就是用播放去除各个指标，可以理解为每几个播放有1个点赞/评论等，数据看起来更清晰一点。

我这个账号，爆了第一条视频没多久，就经历了14天的限流（6.15-6.29），这期间新发布的15条视频一概没有foryou的推荐（中间24号发的一条视频有1000多推荐，后来发的又没了），新视频只有爆量视频的溢出流量带来播放量，老作品没有影响。限流的原因现在还无法完全确定，比较大的可能是前期操作不规范，经常出现梯子断掉的情况打开了tiktok；还有一个可能是有限流前1-2天发布过音乐侵权的作品，一发布视频就被系统设为私密了，我还重复发了好几次。。。

中间我采用了停更、删除/隐藏0foryou视频的方法，到29号发布视频，foryou就回归了，每条视频基本都给foryou了。

爆款视频拆解

这一个月一共爆了4条视频，两条大爆的视频，第一条视频430万播放，第二条1300万播放；两条小爆的视频，这两天发布的，大概会在几十万到百万的水平。

其实出爆款具有一定的偶然性，需要一些运气，但是我们做运营，要在发布视频的过程中慢慢培养自己的感觉，培养自己对爆款的把握度。一条视频拿到手，能不能爆自己有一个初步的判断，如果不能爆，怎么改，如果能爆，怎么让它爆得更彻底一点，这些都是考验运营人员功力的地方。平时也可以多刷一刷短视频，尤其是tiktok，看看老外对什么样的视频感冒。

第一条被爆的视频完全是纯搬运，没有做太多修改，运气比较好拿到了400万的播放，后来我又在网上看到了同类主题的视频，也搬过一个，但是因为当时限流，所以数据没跑起来，后续可以再试着发几遍。大家可以对比下这两条视频。主题是一样的，都是狗把人推下水。这两条视频都很优质，都是一个出其不意的事情，比较搞笑。但两条视频也是有差异的，我个人感觉现在爆量的这一条更优质。因为这条视频是有梗的，狗把人推下水，人追着狗跑，人打狗没打着。这条视频是有故事性的。而第二条相对简单，只有狗推人这个动作。

第二条爆量的视频，我之前写过一篇复盘文章了，详细的内容和数据都有讲，这里就不多讲了。单独拎出来一点就是增加互动这一块，通过rate my new skill，这个简单的互动方式，可以把用户互动的积极性调出来。

第三条、第四条视频是我做过一些深加工的，我个人比较喜欢，但是目前还没有成为特别大的爆款。我把原视频和发布的视频都贴出来，大家可以先看下原视频，花1分钟想想自己会怎么处理这条视频，再看看我的处理方式。

第三条的两个核心处理，一是主题突出，把这个事当成一个新闻来宣布；二是引导用户评论，我用的引导语是will u give us ur blessing. 当用户看到这么一个新闻的时候，应该是不会吝啬给出评论的。这条视频刚发布的时候评论率是很高的，能在0.5%以上，后来随着推送量的增加，评论率逐渐下滑。这条视频比较奇怪的地方是用户点赞很少，差不多30个观看才有1个点赞，这应该是制约其成为大爆款的一个原因。

第四条的处理就更深了，属于变更主题，原视频讲的是一个爱情故事，我把它变成了一个亲情故事。由于原视频比较长，我把视频做了裁剪，最后剪出来的视频是20多秒，为了让用户更好地看完这个视频，我给视频分段加了字幕，引导用户一步步地把视频看完。在视频结尾处还做了一个放大的处理，调动用户的情感。BGM选的是一首节奏比较慢的歌，是之前看其他的感动视频时收藏的。最后，在标题文字引导时，我用了一个非常无助的语气，让用户难以拒绝来评论。这条视频的评论率到现在还是0.3%的水准。不过对于长视频，我的信心还是不太够。

总结一下：

1. 比较新奇、有梗、能调动用户情绪的视频更容易成为爆款。

2. 通过巧妙引导让用户参与互动，有助于视频冲破初期的流量池限制。

3. 可以通过变更主题等深度剪辑的方式，让搬运视频变成有自己风格的爆款视频。

4. 多刷平台上的视频，去分析热门爆款视频能爆量的原因，为我所用。

对推荐算法及运营数据的思考

我在运营tiktok时，对后台数据做了非常详细的记录，主要是希望通过数据去更好地理解平台推荐算法。因为在我看来一条视频是否能被推荐，根本原因是视频被大家喜欢，那平台怎么判断内容的受欢迎程度，无非是通过一系列的指标来评估，算法是基于这一系列指标来加权计算的。

简单理解就是

推荐指数=A*完播率+B*转发率+C*评论率+D*点赞率+E*....

ABCD是每个因子的权重占比，系统的指标可能有很多个，这里只是简单举例。按正常理解，一个视频获得的推荐量，应该和上面的指标有比较大的相关性，有些指标相关性高，有些指标相关性低。

但从我账号记录到的数据来分析，推荐量与上述指标的相关性并不高，而且存在不稳定的情况：如下图所示

推荐量相关性分析表

推荐量相关性分析表（去爆款视频极值）

相关性最高的也就是完播率，能在0.5，但依然不高，而其他指标的数据相关性就更低了。这里没有得出预期结论可能的原因有很多，比如单个账号数据量不够、系统算法更复杂（比如完播率，系统可能会综合考虑完播数据、重复播放数据、视频时长）、系统算法可能不成熟以及人为因素干扰、后台数据失真、推荐过程中数据发生变化等等。

总之，后台数据仅供参考，目前可以简单得出的结论是，完播率低的视频大概率不能获取到较多的推荐量。至于什么样数据的视频一定会爆，还真不好说。

从平台目前所处的阶段来看，重点依然是获取用户和增加用户的停留时长，所以从逻辑分析上说，平台会增加完播率、转发率的权重。另外，我个人有个猜测，平台上的不同级别的用户和你互动，系统也会区分权重。就是说平台上一个大V和一个普通用户对你的视频评论了，视频所获得的推荐系数是不一样的。

总之总之，平台的推荐算法是一个黑箱，官方公布的信息也极其有限，我们想要去窥探黑箱里的究竟，难度还是很大的。尽量还是把精力放在内容上面。

二、给还没起量同学的建议

群里还有些同学的账号还没起量，心里可能会有些压力，大家一定要把心态调整好。

首先，还没破0的同学抓紧时间把环境配置好，配置完成后就多怼视频。前期可以找一些现阶段tiktok平台上比较少见的内容，而国内又比较热的素材。先去爆一条视频，给自己一些信心，后续再去做的时候就更加得心应手。当你每次打开tiktok时，都提示消息99+，又有很多人和你互动时，那种感觉会驱动你前进的。

其次，如果实在没出爆款，也不要心急，万粉不是特别难完成的目标，当然前提也是需要你投入一些时间的。如果出不了爆款，那就找准一个方向，使劲怼视频，以量取胜，同时在怼的过程中不断去探索调整。我在训练营里开的宠物号目前就是这个情况，没有爆款，通过大量堆积视频，现在也有将近5000的粉丝了。。

再次，大家来做tiktok都是希望能赚到钱，短视频变现的方式有很多种，最不济的是卖号。那卖号能卖多少钱呢，我之前写过一篇文章，把一个国外卖号网站上的400条tiktok账号挂牌信息抓取了下，平均算下来，单粉价格是0.014美金，也就是说1万粉的账号可以卖140美金，10万粉的号可以卖1400美金。大家可以把这个换算到平时的运营中去，涨了1万粉，就等于赚了1000人民币，给自己一些动力。