欧洲华商不得不知的电商平台数据

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2020-04-27 21:37:52

商品是为谁服务的，为广告数据服务的吗？

当然不是，商品为消费者服务。所以基于广告平台后台数据对消费者行为的分析只是表面功夫，更重要的是抛开成见和固有思维，多维度立体化的深入获取消费者数据，理解洞察行为背后的原因。

更深入地分析数据，长远来看好处多多：

验证您的“感觉”，用正式数据验证猜想

看到“未知”部分的用户，发现新的机会领域

获得更详细的信息，从而了解驱动用户行为的“特定因素”

做到这些，实则不难。通俗理解就是通过目标用户行为挖掘背后的特征，形成理论模型，再引导实践。

比如店小匠发现：我们的读者更愿意关注知识、资讯类的公众号，是一群愿意学习、充实自我的朋友，所以在选题时会给大家增加干货知识，随学随用。

Step1:了解消费者行为的具体内容

媒体特征：消费者消费的各种细节

-使用的设备

-最喜欢的网站

-如何发现新品牌

-对产品和服务判断的标准或机制

社交媒体活动：找出最受您受众欢迎的平台，使用原因和方式

-关注特定圈层或频道的原因

-每天会在社媒上花费多长时间

-他们被什么样的KOL或事物影响吸引着

-对新产品判断的标准或机制

购买过程：了解如何、为什么以及在哪里寻找的品牌信息

-他们每个阶段想得到的是什么

-意识驱动

-购买契机

-鼓励参与的内容

Step2:挖掘背后的软性特征

这些态度和行为数据帮助我们更深入挖掘消费者背后的价值观。有四个心理领域的洞察和深度发掘方向，实操过程中可以重点关注。

动机

是什么驱动他们的日常的行为？钱？家庭？事业？慈善事业？

对外感知与自我感知

了解他们看待世界与看待自己的方式，是怎么样的一个人呢？

价值取向

他们购买的行为是追求便宜、还是性价比、还是其他呢？

生活方式和兴趣爱好

了解他们的日常特征

Step3:举个例子

以First＆First为客户建立新的个人护理品牌时做的目标受众调研为例。

接收到这个项目后，First＆First先关注消费者。他们掌握了40000多条样本数据。

First＆First的做法：

建立三个符合猜想的标准受众标签

分析样本的人口统计资料，形成目标概况

描绘目标人群画像，给出一定范围值，保持容错率。

为了深入了解目标用户，First＆First着重于关注揭示目标受众态度和看法。

随后发现目标用户有一些有趣又统一的特征：

他们对其他国家和文化感兴趣的可能性比一般消费者高出85%

他们将自己的性取向描述为“其他”的可能性要高出192%

35%的人更倾向于拥护那些与自己有互动关系的品牌

41%的人认为在生活中总是努力取得更大的成就。但32%的人不同意金钱是衡量成功的最佳标准

通过以上调查，他们形成了一些理论结论。这些结论指导了客户在品牌上的每次实践：

-团队发现，品牌需要以带有教育性和充实性又不循规蹈矩的方式向目标用户讲述故事；

-如果希望把他们转化为品牌的忠实消费者，需要品牌及产品对细节更加细化。除此之外还需要和目标用户保持相同的价值观。

由此可见，对受众的了解越多，你就越能理解他们采取某些行动的决定。

仅仅关注消费者如何看待一个特定的品牌会留下太多未解的问题，品牌数据价值也就由此体现。

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