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2020-04-24 22:06:49
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广告问题千千万,一言以蔽之,不是“量太少”,就是“价太高”。舵主这次的“私教课”就针对这两大难题背后的成因及常见场景(如下图),逐个拆解!而本期文章主要针对“量太少”这一难题来展开。

虽然CTR(点击率)和CVR(转化率)表现尚可,但量太低

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从账户结构入手,避免广告组重叠

一旦出现受众重叠,表现较好的广告组往往会“抢走”另一个广告组中重叠受众的展示机会,导致该广告组的投放总是不见起色。遇到投放不起量的情况,首先检查一下你的广告组,如果有两个广告组的受众重叠在20-30%以上,就要考虑合并或排除。

一个好的广告系列受众设置,应该做到既不重叠,也不遗漏。舵主精心总结了简化版的广告账户结构,这样不仅能增加灵活性,还可以在广告竞拍中增加信息数据来帮助我们更快地离开学习阶段,获取更佳的广告表现

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从竞价入手,根据以下步骤排除问题,逐步优化

是否已经使用了广告系列预算优化(CBO)?

广告组的投放量不理想,有可能是因为系统无法大显身手、智能分配预算,而Facebook之前推出的CBO,就是大家的救星!使用了CBO之后,Facebook会不间断地监测各个广告组的成效,并实时自动地将预算分配给表现最好的广告组,让整个广告系列能够获得最多转化次数,最大化营销成效。

总预算或竞价是否过低,以及竞价模式是否正确?

总预算或出价过低,或是采用不正确的竞价模式,都会导致广告无法成功获得投放。舵主建议大家使用自动竞价,不设竞价上限以获取更多下载量,有了50次转化以后再调整竞价,这样会事半功倍!若真必须手动出价,舵主诚心介绍一款竞价神器:Cost Cap(花费上限)!这一竞价策略可以在控制成本的同时,尽可能多地促成转化,从而实现成本效益最大化。

一张图看懂Cost Cap的优势所在。

是否过度频繁更换竞价设定?

Facebook的机器学习需要在7天内实现50次转化,才能获得足够数据完成学习阶段,并在之后自动对广告进行优化。过于频繁地更换竞价设定,则会导致广告不停重新进入机器学习阶段,广告成效自然会起伏不定。

不仅量低,CTR也低

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从广告素材入手

优化素材,摒弃不讨喜及违规元素。

正所谓“成也素材,败也素材”。千万别低估了不讨喜素材造成的破坏! 素材老土无趣,使用静态图片而非动态视频,素材含有误导性或欺骗性的内容,使用低趣味色情暴力素材……都有可能让你的广告投放成效一落千丈。记得详读Facebook广告投放政策,确保广告遵循了相关的政策,毕竟在Facebook,我们一向笃信“做得对,才能做得好”。

避免素材疲劳和过度曝光。

相同素材过度曝光,会引起信息疲劳并影响广告成效。记得前往广告管理工具报表检查展示频次,避免展示频次大于4次。

点选所有版位并使用版位优化。

什么时候花心比专一好?选择Facebook广告版位时!如果只选择某个版位,则很有可能会面临价格过高或投放不理想的局面。建议使用Facebook版位优化,点选所有版位,这样可以最大范围地覆盖广告受众,并根据成效表现最佳的版位进行自动优化。

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从定位入手

扩大定位范围,全面覆盖目标玩家。

受众定位过于狭窄会限制优化的灵活性,导致系统无法完成或扩大机器学习。舵主建议大家采取三种定位方案结合的模式,高效而全面地覆盖所有玩家。

提高定位相关性,获取优质玩家。

量虽重要,质更不能忽略!常见的错误包括无语言定位区分,导致广告展示给看不懂该语言的受众,或是定位了低兴趣受众,广告相关度太低。提高定位相关性的好帮手,除了类似受众定位(LAL),当然也少不了价值导向类似受众定位(VBLAL),可以高效获取对游戏创收贡献最高的高价值玩家。

量太低,CVR也非常低

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检查广告与实际游戏是否存在内容不符

广告内容和实际游戏有所出入,往往会导致用户在点击完广告、跳转到游戏下载页面时不会进一步采取行动,所以提供切实准确的描述非常重要。

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优化游戏下载页面/应用商店,管理用户评分

下载页面的用户评价和评分,往往决定了潜在用户对游戏的第一印象及下载意愿,当然值得高度重视!记得及时回应低分用户的评语并提供个性化回复,表示公司对玩家的关怀及采取的改善措施,绝对是大大加分的举动!

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