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2021-04-20 03:55:11
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在营销推广时,一开始可能对产品进行用户画像,刻画出一个虚拟的人物,来了解用户的特性,更好的进行营销推广策略的制定。通过虚拟刻画的人物,进行策划的制定,以便用对的内容、对的人、对的方式、对的时间触达用户。但是,随着运营一段时间后,用户数据的不断积累,为我们研究用户提供了极大的便利,我们必须结合实际数据维度,从中找出有效的用户特征,以避免与实际情况相差甚远,因此我们在做外贸营销,应由用户画像向用户特征转变



用户画像和用户特征的区别


用户画像:是我们根据对目标用户的主观认知刻画的一个虚拟人物角色,我们可以站在用户的立场思考用户的需求,避免当前的目标策略(或者新产品上市时)的设计偏离用户需求。

用户特征:利用已有的数据进行的各种客观描述,通过用户特征,我们更加能了解用户的情况(需求、行为、喜好、习惯的特性),开展精细化运营。


如何由用户画像向用户特征转变


01、企业产品用户画像与社媒渠道人群特征是否重合,选渠道


不同渠道,用户群体不同。因此我们在选渠道或者全渠道推广时,更加应该有所侧重点。选择正确的渠道,从而获得最好的ROI. 企业的产品用户画像与社媒渠道人群的特征重合,说明企业的产品适合在当前的渠道推广,反之则慎重。


如:

YouTube

1、用户的年龄段分布为:

18 至 24 岁占 11 %

25 至 34 岁占 23%

35 至 44 岁占 26%

45 至 54 岁占 16%

50 至 64 岁占 8%

65 岁以上占 3%

其他占 14%


2、覆盖全球 95% 的互联网人群,支持 88 个国家使用



需要注意的是,用户画像的范围可以很广,也可以很窄。以某公司为例,它拥有多种业务,如退休储蓄、银行业务和共同基金投资。


宽范围:如果用一组用户画像代表公司的客户,则这些目标受众将通过数十种产品影响业务的多个领域。将会导致在制定内容时,将需要考虑面面俱到,在情境和使用目的,很难引起用户的共鸣。


窄范围:如果该公司创建了一套特定的用户画像代表一个业务领域,指导其共同基金管理门户的网站的重新设计,那么这些角色的关注点就会很窄,因为它们只会影响到一个业务领域。


02、数据分析得出的用户特征与企业用户画像是否重合,进而调整策略。


用户画像与用户特征结合,可以推动营销决策。在运营一段时间后,把用户特征与初始的用户画像对比,看看是否存在差异。如果差异不大,则说明一开始的定位与预想的基本是一致的;否则就要思考并寻找是什么因素导致了差异,以决定营销策略接受最终的反馈结果调整,还是调整营销策略以使产品向预想的用户靠拢。


数据能帮助企业更高效的生产、辅助企业做出更科学的决策。企业始终要对战略制定过程中有一定的辅助参考,通过研究市场以描绘不同的目标受众,找出他们在社交媒体上的所有关注对象,他们所从事的工作等等。因此在初次制定营销策略时,应通过数据分析得出营销策划是否与预期的用户画像一样,从而不断调整内容营销策略。因此应不断研究和分析用户的原因


03、定期分析用户群体


如果我们已收集并建立了规模量大产品的用户特征。但是,从人口统计学的角度来看,您的受众群体可能不会保持不变。因此我们要时刻保持对市场的敏感度,用户群体的变化。我们更关注这些用户的群体特征,以及各种特征的分布。


数据驱动获客增长


从您的数据分析得出的受众角色,收集到的行为特性,应用于定制您的社交媒体营销策略,并指导您制定营销策略,以确保您精准与的目标受众互动。


通过数据分析得出的受众,有针对性的用户画像的数据反馈,将允许您在用户的动机、目标、态度和行为中找到更多的主题。此类信息使团队能够做出特定的设计决策。得出我们应如何进行内容创建,市场营销活动,广告定位等内容,以确保实现您的目标转化。


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