如何快速获取Facebook流量?引流又有哪些技巧?
数据分析,现在在每个行业都是一个充满着技术门槛的火热话题,无论传统行业还是新兴行业,运营者都对他爱不释手。
这个课题听着就是个很高大上,但是大部分朋友却被这个外衣给欺骗了。懂的人玩得很溜分析得头头是道并且直指要害,懂一点的人处理完觉得没啥区别但是又可以保持装逼,不懂的人觉得无从下手。这估计就是数据分析给人的魅力所在。
在我们电商行业做数据分析,要考虑的维度,要输出的维度实在是太多了,其实也就是比金融领域的少点点罢了。无论是客户来源维度、时间维度、地域维度、客户端信息等流量维度,还是活跃用户数、沉睡用户数、复购率等用户维度。
在电商运营中,电商运营分析的维度:大致可以分为
1、平台:属性、节奏、活动规则
2、店铺:流量(流量、用户)、商品(货)、促销(场)
3、竞品:主推、策略、页面
分析思维也可以分为:对照,拆分,降维,增维,假设。
在做数据分析之前,我们必须要弄清楚这次分析的目的,现在遇到的问题,以及整理出对应的分析思路,然后我们才能进行下一步的分析问题,整理解决方案。
在制定进行数据分析的时候,是否也出现过以下疑问:
1.要选出多少个数据维度,要选取多长的数据时间范围?
2.针对这个目的,应该使用什么样的分析思维?
3.什么样的数据分析模型更容易呈现结果?
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