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之前有讲过一期facebook ads 的广告投放逻辑和竞拍逻辑的文章，今天接着来说一下关于广告表现中出现的问题以及一些简单的判断解决方法。今天所讲的专业名词较多，希望大家能够耐心看完，有疑惑可以直接留言，简单的问题我会直接回复的，稍难得问题下次更新时我会进行整理讲解。
大家在开户之后，都会迫不及待的准备投放第一个广告系列，那么在广告的投放过程中，系统会根据广告与用户间的相关度进行竞拍，上次已经提到过了竞拍的逻辑，那么在投放的过程中，还有一个非常重要的情况就是机器学习。
机器会在你每次的广告展现中不断的进行受众、版位和时间的优化，借此来将你的广告投放给更匹配的人群，获取最佳的投放效果，也就是说，每展示一次你的广告，投放系统就对相关度的预测更加准确。因此广告的展示次数越多，投放系统就能够更好的确定广告展示的版位、时间和受众，从而将单次优化事件费用降到最低。我们就将投放系统仍需大量学习的这段时间称为机器学习阶段。
对于独立站的用户来说，退出机器学习阶段一般是要在一周内完成50个优化事件，优化事件包含购买，加购，结账等事件。
在机器学习的阶段中，金额的消耗会比平时波动较大，单次的操作费用（CPA）也会比平时更高。这时广告组中 “投放” 栏会显示 “机器学习” 状态。广告投放系统会不断的学习投放广告组的最佳方式，当广告组的表现稳定下来时，广告组会退出机器学习阶段。
那么有些朋友表示自己的广告系列中不止一个广告组或广告，包含着多个广告，即使广告组或广告为完全复制出来的，广告投放系统依旧会预测最可能实现最低单次优化事件费用的广告，这就表示同一个广告系列里面的广告组的展示次数和表现会存在一定的差距。
有时，成效最多的广告或广告组不一定是取得最低单次优化事件费用的广告组，这是因为广告投放系统是使用的未来表现预测广告，而不是使用广告组的过去表现来决定广告的投放版位，对于新人而言，在预算充足的情况下，通常建议使用自动版位和宽泛的受众，让投放的系统可以自主灵活的找到最低费用进行转化。
广告费用的疑难解答：广告费用过高
如果广告在投放中的广告花费较高，可以采取以下几种方法尝试降低费用，同时，也可以设置费用控制额，确保广告的花费不会超出费用目标。
在操作以下步骤前，需要确认广告的投放已经退出机器学习状态，在机器的学习状态中，广告表现的稳定性欠佳，因此广告费用通常不能预示未来的表现。
一、优化受众
新手投放时，可以扩大自身的受众规模，让投放系统在更大规模的受众群中进行探索，不建议大家仅仅因为某个受众细分至今的费用较高而将其剔除掉，因为投放系统会最先探索以最低费用获取优化事件的几率。
二、添加新版位
同理，增加新版位可以扩大受众的规模，以便系统在更大范围内寻找受众。依旧不建议仅因为某个版位至今的费用较高而将其移除，因为投放系统会最先探索以最低费用获取业务成效的机遇。减少版位数量可能导致投放系统无法探索出以最低费用获取业务成效的几率。
三、改善创意素材
创意素材的质量和相关性以及点击广告后的体验会对广告的费用产生直接的影响，而且，广告投放系统会在竞拍中针对具有相关性的广告予以补贴，即相关性越高的广告会以更低的费用取得更大的成效。
四、优化广告设置
假如广告的投放状态为：学习期数据不足，可以继续关注我的公众号，接下来会详细讲解广告学习期的情况。
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