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在上一篇文章中，橙四海详细为各位小伙伴讲解了Facebook机器学习的原理和工作流程，但是对于我们投手来讲，实践才是检验真理的唯一标准。（还没看过上篇内容的小伙伴请点这里：Facebook广告机器学习大揭秘！暗藏起量的神秘技法~）
因此，本期内容橙四海将教学各位广告主在跑Facebook广告时如何快速积累优质的数据，不白白浪费自己的广告预算！
首先，Facebook广告是利用机器学习让最可能做某个动作的人看到你的广告（比如你的目标是购买，那就是最可能购买你东西的人；比如你的目标是添加购物车，那就是最可能添加购物车的人，而不是购买的人，所以广告的目标设置非常重要）。
然后机器学习在获得样本数据足够的情况下，就能保证你的广告很稳定的出单。当ROI在合理范围内，正负反馈都保持不差的情况下，预算充足且不做大的调整，一张图片广告都有可能连续稳定出单一个月。下面四海就来给大家讲讲，我们应该怎么做？
在上一篇文章中我们已经知道，算法的本质就是寻找数据之间的关联和共性，所以简单来讲，数据越多越好。
但是到底要多少数据才够呢？这并没有一个“定量”，也只能见仁见智了。
据Facebook官方文档说，一周内至少50次转化才建议优化。这应该是差不多训练算法需要的数据的最少要求了。
因此广告主可以根据自己的能力决定一个初始预算，制定相应的KPI。如果广告投放的效果没法达到自己的预期目标，那就调整预算或者KPI。如果一直入不敷出就可以尝试停掉这个campaign，改变广告的素材或者调整受众，重新投放。
不用担心之前投放的钱打了水漂了，你之前花掉的那些钱相当于跟Facebook买了数据。Facebook会保存数据180天，这意味着180天之内你的数据都可以被算法所用。
理论上来讲，同一个campaign，如果你的预算是1000刀，那么每天10刀持续投放100天和一天之内全部花掉1000刀买到的数据的数量一样，当然实际上影响数据结果的因素还是有很多。
但对于想要快速出单的广告主而言，与其每天10刀连续投放100天地“挤牙膏”，倒不如一次性地投入1000刀，得到大量优质数据。
另一方面，基于广告系统的竞价原理——价高者得，预算越充足，竞得优质流量的几率也就越大；反之，预算不足，Facebook只能帮你找到一些质量比较低的leads。
其实这一点对于很多投手来讲都是极其容易触碰到的一个规则，广告刚上线1-2天，没什么效果，然后就开始分析自己的广告是不是哪里出错了，贸然修改广告，导致错失良机。
可是作为专业的广告投手，当然要有看的更长远的眼光和能力啦！你要转化思维，想象这些钱都换成数据哗哗哗地流回到你的帐户里。
算法也是需要数据才可以训练出稳定的投放模型！特别是一开始，从无到有的积累过程，算法是极其不稳定的（Facebook广告算法的Learning phase）。要是一有波动就调整策略，很可能会“误杀”有潜力的广告，白白浪费掉一些数据。
所以广告投放也要做好“放长线钓大鱼”的心理准备，通过观察长期的数据曲线变化来做出更实际的预测和更合理的调整。
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