做Shopee无货源，选哪个平台最靠谱？
各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。
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欢迎大家随时前往观看。以下为文字整理版！
上一讲和大家说了商品连带分析的案例，用大数据告诉大家，杜蕾斯基本都是专门买，而不是顺手买。大家都觉得有点意思。其实数据的价值就是，不管结果是符合经验，还是有悖于经验，都是基于数字，而这些数字，没有情绪，没有偏见，你喜欢还是不喜欢，你想要还是不想要，它都在那里，漠然而忠实。既然是这样，那么，是否善于利用数据来做决策，就会成为你和他人弯道超车的机会。所以，可见在不久的未来，数商，就会像智商、情商一样，成为大家津津乐道的话题。
扯了这么多的闲话，那今天讲什么呢？今天和上一讲一样，先抛出一个问题：端午节买粽子，中秋节买月饼，这是大家的常识，那么，在超市里，是不是端午节的粽子卖最多，中秋节则是月饼呢。
所以，今天，我们的主题是节假日分析，和大家分享的内容主要包括以下几个视角：
1、 超市、药店、家居服饰店三个不同业态，各大节假日中，哪个节假日人流量最大？
2、 从时段上看，各业态的人流是怎么样的？
3、 从商品上看，各业态的消费行为是怎么样的？哪些商品卖的最好？哪些商品贡献了最多的销额与毛利？哪些商品最受会员青睐？
我们来看一下各业态各节假日的日均销额和日均客流量情况。
超市节假日销售情况
家居服饰节假日销售情况
药店节假日销售情况
我们可以看到，对于超市来说，日均销额中秋、端午、元旦名列前三，最差的是清明节，日均客流量前三则是中秋、端午和劳动节，最差的是春节，客单价春节最高，但各节假日之间相差也不大。对于家居服饰来说，日均销额元旦、国庆、劳动节名列前三，最差的是春节，日均客流量前三则是元旦、劳动节和国庆节，最差的也是春节。
不是说好的过年买新衣服的吗？怎么会和儿时的记忆偏差这么大呢？不过这可能也恰好说明，在新年的时候，给家庭添置新衣物，还是基本传统，只是，我们现有的商品更丰富，购物也更方便，所以，大家会提前到元旦来消费，这样，春节就可以穿上新的衣服了。
对于药店来说，日均销额元旦、端午、国庆节名列前三，最差的是中秋节，日均客流量前三则是春节、元旦和周末，最差的是国庆节；这时我们会发现一个奇怪的现象，就是国庆节日均销额名列三甲，日均客流量却是最差，而客单价最高的是国庆，最差的是春节，春节的客单价竟然只有国庆的1/3，怎么回事呢？
这个时候，我们只要选择国庆节那一行，双击鼠标，钻取到【节假日商品TOP10】这张报表，就可以看到国庆节前10大商品的销售情况。
从下图可以看到，从销售额来看，血塞通片是最好的，其余就是一些阿胶之类的营养品。那从客流量来看，则是与感冒相关的药品。
我们对比看一下春节，这时我们发现，这两个不同的节假日，其销额最高的与客流最高的都是相同的商品。但我们细细对比就会发现，血塞通片在国庆节的销额要高50%，而感冒灵颗粒的客流量，春节期间要高3倍。这里我们可以大概得出一个结论，就是国庆的日均客流量虽然不多，但大家主要是购买一些保健品类的礼品，客单价要高许多，而春节虽然也是保健品类的礼品销售旺季，但真正带来客流的，却是因为冬季是感冒高发季节，感冒类药品的购买客流量明显增加导致的，这也符合常识。
这个时候，如果我们想对比一下，同样是血塞通片在不同的节假日之间对比，其销售情况是怎么样的呢？
我们在血塞通片这个柱子上双击鼠标，然后再选择【零售节假日分析】报表并双击，这时，就可以看到血塞通片在各节假日之间的销售对比了，我们可以看到，日均销额最多的是端午节，日均客流量最大的是清明节（追思亲人的时节，心血管类的药物客流量大也说得通），客单价最高的是国庆节、端午节和劳动节，国庆节的客单价是平均值的2倍，而春节的客单价是最低的。这说明大家通常是在国庆节去给老人备好血塞通片，春节大过年的，就不去买这些慢病药了。
我们用同样的方法来分析一下复方阿胶浆，我们可以看到，日均销额最多，客单价最高的都是端午节，日均客流量最大的是春节，但春节的客单价却不高，还低于平均值，这说明大家都更倾向于在端午节的时候去给家人购买复方阿胶浆这类的补品，且一次就会买很多；而春节呢，虽然买的人比较多，但不会一次买很多——我们是不是可以这么猜测：端午节是给“自家人“买，所以会买比较多，而春节，则更多是给“别人家”送礼，所以，一次性买的并不多。
我们从超市数据来看，中秋节大家的消费热情最高，我们来看一下大家的消费行为。可以看到，在中秋节，对于会员来说，消费最多的商品竟然不是月饼，而是金龙鱼调和油！
而端午节的会员消费最多的不出意外是粽子。
最后，我们再从时段来分析一下，大家在不同的节假日，通常会最喜欢在哪个时间点去消费呢？
我们先来看一下家居服饰店，整体来看，节假日的客流高峰是在下午3-4点钟，而普通日的客流高峰基本上是在晚上8点。
再对比各节假日时发现，只有元旦的客流量最高峰在下午3点，而许多其他的节假日最高峰都在晚上8点。最有意思的是，春节期间，基本上晚上就很少人去买衣服了。
我们再来看超市。我们会发现，不论是节假日还是非节假日，都呈现相同的规律，客流高峰出现在9点，次高峰出现在下午5点。各节假日中，只有元旦和春节的客流高峰出现在10点，而非9点，说明大家新年期间还是会睡下懒觉的。
回顾一下，我们今天主要是从不同业态来分析了一下各节假日的整体销售情况，以及哪些商品卖的好，又是哪些时段的客流最多？
当然，我们还可以从不同的门店，与不同的年度去对比分析，今天就不再展开了，有兴趣的朋友，可以自己去玩一下。
那到底我们做这样的深入细致分析，有什么用呢？不能驱动运营的数据分析就是耍流氓，我们最终的目的就是洞悉数据的规律，围绕着人（消费者行为、员工配置）、货（商品管理）、场（门店管理）联动，采取有效行动，从而改善我们的业绩。
掌握了各节假日哪些商品更受欢迎，哪些商品更受会员青睐，各时段的客流量呈现什么样的规律，我们就可以有针对性的做好准备：
1、 什么节日大家更多的是给别人家送礼？而什么节日则是给自家人送礼？洞悉人情世故，导购更有温度！
2、 哪些商品更受欢迎，就提前备好货，放到最方便顾客购买的位置，甚至再利用上一讲的连带分析，洞悉这些商品主要和哪些商品连带销售，一并备好货，陈列在一起；
3、 如果我们想在节日中推一个新品，那么，同类商品原来最畅销的是哪个商品，两者之间有什么异同，如何让顾客可以爱屋及乌？
4、 哪些商品更受会员青睐，就提前准备好促销方案，让会员买的省心和舒心。
5、 知道各时段的客流量，就可以在高峰时准备更多的人手，提高收银效率，同时提高顾客满意度。
6、 不同的门店可能呈现不同的规律，有了大数据的支持，就不会犯一刀切的错误。
今天这一讲，大家仍然会发现，数据会告诉你现状是什么，有没有异常，然后大家再根据常识去推测，再经过数据去验证，最终就可以得到一个结论，这个结论不管与你的经验是相符还是相反，这就是数据玩出来的价值！
对的，我刚才连续用了两次“玩”字。数据就是一个立方体，我们需要从不同的角度，不同的指标，去玩，去品味，才能品出数据蕴藏的规律与价值。
原来，端午节给自家人送礼，春节却是给别人家送礼！你也可以转发给你做零售的朋友，告诉他们这个秘密。而作为消费者的你，接下来的端午节，你会给家人买什么呢？
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