揭秘TikTok背后的算法推荐逻辑——为什么他们的视频能病毒式爆火?
先给大家看张图:
我们知道,之前搜索推荐流量的获取, 主要看链接的转化率, 相同转化率的条件下,订单数越高,曝光量就会越高。
流量分配的核心机制变了之后 搜索推荐流量的获取, 主要看UV值,即每个访客平均支付的金额。
比如 一个链接一天的访客数有50人, 销售额是100美金。UV值就是两美金。
其中 UV值= 转化率*客单价=GMV/访客数。
相同UV值的条件下, GMV(成交金额)越高, 曝光量就会越高。
什么意思呢?举个例子,同样是卖女士牛仔裤的链接, A链接客单价 10美金 , B 链接客单价 23美金。
假如它们的转化率都是1%, 根据以前的流量规则,它们获得的曝光量几乎是一样的。现在规则改了之后, B产品的UV值会更高, 它获得的曝光量也会远远高于A产品。
也就是说,同类目相同转化率的链接, 高客单价的链接可以获得更高的曝光量。