跨境电商趋势转向“做精品”，精细化运营成为核心竞争力
火山引擎发布的LakehouseAnalysisServices是一个面向湖库一体化架构的无服务器大数据分析服务。它提供多模式分析引擎，与Spark、Presto、Flink生态完全兼容，具有统一的SQL接口和智能引擎选择、增强的EB数据并发事务、批量和流的集成分析、灵活计算、跨源分析等优势。
统一的SQL接口，智能引擎选择:一套SQL接口支持Presto和SparkSQL引擎，自动选择最佳引擎，用户无需感知不同引擎的接口差异。
e级实时湖库，增强事务并发:相比开源湖库存储组件胡迪的弱并发，LAS支持EB级实时湖库存储，事务并发超过100级。
批量流集成分析，最小架构设计:存储层提供批量流集成存储格式，将一份数据写入直接批量流模式进行同时分析，避免了架构设计的复杂性和数据不一致性，使用体验更好。
低门槛、高可靠性、极致灵活性:开箱即用，免平台运维；无服务器，存储和计算分离，集装箱调度，按需计算，降低了几个仓库的建设成本。
E-MapReduce服务:开源兼容，安全可靠，成本更好，易于管理和运维。
火山引擎发布的E-MapReduce服务作为开源的Hadoop企业级大数据平台服务，集成了开源生态和字节深度优化的主流组件。与自建Hadoop集群相比，E-MapReduce服务可以提供更安全、可靠、成本更低、更易于使用的基于云的Hadoop服务:
开源兼容性:集成Spark、Flink、Hive等主流组件，提供存储、计算、挖掘等能力，保持原有开源生态，支持用户顺利迁移现有集群。
可靠性:主节点容灾设计保证大数据服务的可用性；支持Kerberos、细粒度数据访问权限、应用数据访问权限、操作审计；支持将Hive元数据存储在独立的RDS中，以提高元数据的可靠性。
更好的成本:在几分钟内创建和扩展集群，支持灵活扩展，帮助客户节省大数据平台的闲置资源。
易用性:提供集群管理、服务管理、用户管理、监控告警和日志查询能力，完善服务监控指标体系，感知集群组件和任务的异常运行。
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